? ? ? ?从国外的发展趋势看 ，已经形成了一批MES软件产品商和行业解决方案商。ERP和MES系统的分工也愈加清晰。企业智能制造的应用焦点已经由ERP转向MES ，MES系统已经由ERP的配角转变为生产管家的主角。
随着CPS赛博物理系统正在逐步成为指导智能工厂建设的重要因素 ，物联网IoT的影响范围和对象越来越大 ，MES将对更多的“人、机、料、法、环”的信息进行闭环处理 ，从采集、传输、分析、控制、乃至巨大的提升。
一方面 ，MES系统将与精益管理思想进行更深入的融合。相比ERP ，MES在企业的精益管理思想落地方面更具有可操作性 ，在汽车、家电等装配行业 ，借助MES的物料拉动功能 ，企业已经实现JIT、JIS管理。
另一方面 ，基于MES的制造大数据的分析处理将成为MES面临的课题和挑战 ，与ERP层的BI分析处理不同 ，MES产生的制造数据不仅包括结构化数据 ，还包括大量的非结构化数据如实时历史数据库、图片等。
在新一代软件技术和工业互联网思维的支持下 ，MES在内涵中也增加了多个角色功能。
如何利用MES系统掌握的即时、准确的生产信息成为各MES厂商竞相竞争的基础 ，例如：对于某些设备管控上移到MES层是充分利用MES掌握在制品状态的信息 ，对于AGV由MES系统调度是充分利用MES掌握生产节奏的信息等等 ，随着实时工业网络在制造现场的部署 ，MES由于掌握最全面、最精细的生产系统信息会显得越来越重要 ，同样地 ，MES系统所涵盖的功能也将不仅仅局限与AMR定义的十一个？ ，MES系统会适时、动态、与时俱进地增加更多有价值的软件？。
随着对于行业的规范化 ，知识管理的思想将渗透和融入到未来的MES系统中。
典型的应用如设备维修知识库 ，工艺异常调整知识库、最佳实践（最佳工艺、最佳设备运行参数）等将大幅度提高MES系统的应用普及 ，而MES未来将向云端进行转移。对于一些制造过程比较简单的中小企业 ，基于云平台的MES不失为一种低成本的解决方案。
而随着谷歌眼镜、VR/AR、智能手表的引入 ，MES系统跟人的连接也将更加频繁和自然。而当下智能制造的许多热点话题 ，可以从MES本身可以一一展开。
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